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Acerca de mí

Soy un Ingeniero de IA/ML y Asistente de Investigación en LiNAR, Universidad de San Andrés (UdeSA), actualmente cursando Ingeniería de Inteligencia Artificial. Me apasiona construir soluciones de IA prácticas que generen un impacto real.

Trabajo Actual

Asistente de Investigación en LiNAR, UdeSA (Ago 2025 – Presente)

  • Investigando SLAM semántico y campos bayesianos

Científico de Datos Senior en SOFLEX (Jun 2025 – Presente)

  • Diseñé un agente híbrido RAG+DSL en 200M incidentes 911; responde en < 5s y 76% menos tiempo de análisis
  • Construí ASR en tiempo real y clasificación de llamadas para 911, priorizando alertas críticas
  • Investigando desruido, VAD y ASR streaming para endurecer transcripciones en entornos operativos ruidosos

Ingeniero de Machine Learning en PSAG (Abr 2025 – Presente)

  • Desplegué OCR multimodal con LLMs de visión: 600 pallets/día con 99.8% de precisión
  • Entrené YOLOv8 a 60 fps; 28% menos errores de etiquetado y alertas instantáneas para operadores

Experiencia Anterior

Líder de IA y Machine Learning en UK University Mexico (Ene 2025 – Jun 2025)

  • Construí un clasificador de intenciones para 50k leads/mes; +17% de inscripciones e insights operacionales accionables
  • Automatizé generación de cursos: de 1 a 280/semana con 99% menos tiempo de entrega
  • Lideré estrategia de IA, stack y prototipado end-to-end; entregué MVPs en 1 día

Ingeniero de Inteligencia Artificial en Notimation (Oct 2023 – May 2024)

  • Introduje LangChain y RAG, reduciendo prototipado de chatbots de 3 semanas a 3 días
  • Diseñé orquestación de agentes, triplicando throughput y reduciendo costos de infraestructura en 30%

Habilidades y Tecnologías

  • Lenguajes: Python, C/C++, Java, JS/TS, CUDA
  • Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, LangChain/LangGraph, Django/Flask/FastAPI
  • Infraestructura: Docker, Kubernetes, vLLM, Pinecone, GCP, AWS
  • Especializaciones: NLP, Computer Vision, VAEs, GNNs, RL/Deep RL, Estadística Avanzada

Educación y Logros

Universidad de San Andrés (UdeSA) - Licenciatura en Ingeniería de Inteligencia Artificial (2022 – 2027)

  • Beca de mérito del 95%, GPA: 8.67/10
  • Materias seleccionadas: NLP, Computer Vision, VAEs, GNNs, RL/Deep RL, Bases de Datos, Redes, Algoritmos

Programación Competitiva

  • Dos veces clasificado para Regional Latinoamericana, ICPC (2024, 2025)
  • 1er lugar, ITBA Computer Society Hackathon 2024
  • 1er lugar, ITBA Computer Society Game Jam 2023
  • Valedictorian, cohorte de secundaria (GPA 9.53/10)

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